
2024 年 3 月批准的欧洲人工智能法规《人工智能法》可能会阻止 Meta 实施 Llama 3.1 人工智能模型,因为根据法律定义,这些模型可能被视为 "系统性风险"。
人工智能法》旨在保护欧盟消费者和公民,但它似乎反而阻碍了欧盟获得人工智能革命的全部力量。
在包括 3.1 模型在内的 Llama 3 系列模型的技术文件中,Meta 说明了这些模型的 "比例":
"我们训练的模型规模远大于之前的 Llama 模型:我们的旗舰语言模型使用 3.8 × 10^25 FLOPs 进行预训练,几乎是最大版本 Llama 2 的 50 倍。具体来说,我们在 15.6T 文本标记上预训练了一个拥有 405B 可训练参数的旗舰模型"。
而恰恰是用于训练这些模型的 计算能力高于《人工智能法》的规定,才不会被视为系统性风险。
在这些技术限制下,不可能训练出复杂的人工智能模型。现在,欧盟当局必须做出选择:是执行法律,从而在与世界其他国家的竞争中处于相当不利的地位,还是修改法律,允许在人工智能训练中使用更强的计算能力。
继续使用本网站即表示您同意使用 cookies。更多信息
本网站的 cookie 设置为 "允许 cookie",以便为您提供最佳浏览体验。如果您在未更改 cookie 设置的情况下继续使用本网站,或点击下面的 "接受",则表示您同意这样做。