
Meta 翻译器将使用人工智能(AI)模型,旨在实时翻译 200 种不同的语言,并可通过 Facebook、Instagram 甚至 WhatsApp 等 Meta 平台服务在全球范围内访问。
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这家互联网巨头成功地推出了名为 NLLB-200 的新功能,这是一个能够实时翻译 200 种语言的开创性系统,是以前系统的两倍。其目标是促进不同文化背景的人们之间的联系。
NLLB-200 以 2020 年推出的 M2M-100 为基础,但进行了重大改进:在这种新的替代方案中,翻译可直接从源语言转为目标语言,而无需像以前那样通过英语翻译。
M2M-100 是当今互联网上最常见的系统,也是语言处理系统的基础。这就是翻译人员将不同语言翻译成英语,然后再将其翻译成所要求的语言的原因。据 Meta 的研究人员称,这导致了意义和表达细微差别的大量损失。同时,他们还发现,某些语言在当今互联网上的代表性不足。
为了解决这种情况,研究人员完善了一个模型,该模型能够从语言的每个解析句子中提取出性能良好的句子。此外,他们还扩大了算法所依据的数据库的规模。
Meta 开发的工具能够翻译书面语和口语。据该公司称,该翻译器目前有 200 种可用语言,面向全世界 40 亿使用互联网上使用率较低的语言的人。为此,这 200 种语言中包括 55 种非洲语言,其中许多语言迄今为止还没有任何翻译器提供。
另一个亮点是,Meta 决定将 NLLB-200 模型及其训练代码公开发布。这是为了帮助其他研究人员以 Meta Translator 为起点改进他们的翻译工具。
展望未来,Meta 的目标是最终使公司的增强现实眼镜能够进行实时翻译,并提供佩戴者可见的字幕。这也是谷歌一直在努力实现的目标,谷歌在今年 5 月推出了一款类似的眼镜原型。
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这家互联网巨头成功地推出了名为 NLLB-200 的新功能,这是一个能够实时翻译 200 种语言的开创性系统,是以前系统的两倍。其目标是促进不同文化背景的人们之间的联系。
NLLB-200 Meta 翻译器以 2020 年推出的 M2M-100 为基础,但进行了重大改进:在这种新的替代方案中,翻译可以直接从源语言翻译到目标语言,而无需像以前那样通过英语翻译。
M2M-100 是当今互联网上最常见的系统,也是语言处理系统的基础。这就是翻译人员将不同语言翻译成英语,然后再将其翻译成所要求的语言的原因。据 Meta 的研究人员称,这导致了意义和表达细微差别的大量损失。同时,他们还发现,某些语言在当今互联网上的代表性不足。
为了解决这种情况,研究人员完善了一个模型,该模型能够从语言的每个解析句子中提取出性能良好的句子。此外,他们还扩大了算法所依据的数据库的规模。
Meta 开发的工具能够翻译书面语和口语。据该公司称,该翻译器目前有 200 种可用语言,面向全世界 40 亿使用互联网上使用率较低的语言的人。为此,这 200 种语言中包括 55 种非洲语言,其中许多语言迄今为止还没有任何翻译器提供。
另一个亮点是,Meta 决定将 NLLB-200 模型及其训练代码公开发布。这是为了帮助其他研究人员改进他们的翻译工具。
展望未来,Meta 的目标是最终使公司的增强现实眼镜能够进行实时翻译,并提供佩戴者可见的字幕。这也是谷歌一直在努力实现的目标,谷歌在今年 5 月推出了一款类似的眼镜原型。
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