
谷歌推出了由谷歌实验室开发的下一代人工智能驱动应用程序Doppl,该应用程序可让用户看到数字版自己的着装效果。Doppl现已在美国的iOS和安卓平台上推出,它将个人风格探索与尖端的人工智能生成技术相结合。
Doppl可让您上传全身照片,创建个性化的数字头像。您可以上传服装图片或截图--无论是来自网店、旧货店、社交网络还是朋友的造型--然后 Doppl 会使用人工智能将这些服装叠加到您的头像上,生成静态视觉效果和动画视频,展示服装的移动效果。
然后,用户可以
| 特点 | 描述 |
| 平台可用性 | iOS 和安卓(仅限美国) |
| 技术基地 | 谷歌实验室的新一代人工智能 |
| 用户输入 | 全身照+服装图片/截图 |
| 虚拟试穿 | 叠加服装的个性化头像 |
| 人工智能视频预览 | 模拟服装运动的动画预览 |
| 服装资源 | 截图、商店照片、社交媒体图片 |
| 支持的服装类型 | 上衣、下装、连衣裙 |
| 不支持的项目 | 鞋、内衣、配饰、薄纱或文化服装、服饰 |
| 共享选项 | 保存造型,与他人分享结果 |
| 隐私保护措施 | 18 岁以上,SynthID 水印,需要登录账户 |
| 限制 | 可能存在视觉瑕疵或搭配不当 |
| 发展阶段 | 实验性(谷歌实验室);鼓励反馈 |
| 国际供应 | 仅限美国(计划全球推广,但未公布时间表) |
Doppl真正与众不同的地方在于它能够制作人工智能生成的视频,提供动态预览,让用户了解服装在运动中的垂坠和变化,而不是简单的静态试穿。
Doppl以之前通过谷歌购物推出的试穿功能为基础,展示了不同体型的模特身上的服装。有了 Doppl,体验将转移到个人用户身上,以他们的实际形象作为造型的基础。
"谷歌在其发布公告中指出:"我们希望Doppl能帮助您以全新的、令人兴奋的方式探索自己的风格。
虽然早期用户对Doppl身临其境的界面赞不绝口,但评论者也指出了一些偶尔出现的问题:
谷歌承认这些问题是该应用程序实验性质的一部分,并敦促用户通过应用程序内的反馈系统报告错误。
通过Doppl,谷歌旨在
尽管Doppl仍处于测试阶段,但它清楚地表明了谷歌将人工智能更深入地融入消费者生活方式体验的雄心。
Doppl标志着人工智能驱动的个性化时尚科技迈出了大胆的一步。通过将用户头像、人工智能生成的图像和动态预览融合在一起,谷歌正在将虚拟试穿转变为一种真正身临其境的体验。虽然 Doppl 仍处于实验阶段,但它为未来的购物方式奠定了基础,在这里,你的风格将成为中心、互动和直观的--无需试衣间。
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