
Ruud den Rooijen / Salesupply 报道- 这是一个经常听到的问题。网络商店将大部分预算用于获取流量,并将这些首次访问者转化为首次购买者。随着 获取成本的不断增加,只有当您设法 将这些买家转化为回头客时,这一策略才具有长期的可行性。
我们与 Retail Rocket 的朋友们一起制作了一本电子书,介绍如何创造回头客。
创造回头客的两个关键因素是
越来越多的在线商店决定从使用快速、廉价的工具来处理客户服务开始,这比建立一个客户服务团队更容易,也更符合预算要求。至少一开始看起来是这样。
89% 的客户在遇到糟糕的客户服务后停止了与公司的业务往来。
Salesupply 和 Retail Rocket 电子书明确指出了以下事实:网上购物者 总是希望得到认可(尤其是经常购物的人。)
事实上,根据 HubSpot 的一项调查,68% 的受访者表示,他们会为客户服务 记录良好的 公司的 产品支付更高 的 价格。
根据 HubSpot 的一项调查,68% 的受访者表示,他们会为 客户服务记录良好的公司的产品支付更高的价格。
此外,如果一家公司能提供出色的客户服务,78% 的消费者会在出错后再次与该公司合作。
因此, 即使出现问题,客户也可能 保持忠诚。这充分证明了提供优质客户服务的重要性,以及客户服务与客户忠诚度的直接联系。
在这本电子书中,作者提出了将这些 新技术 与客户服务中如此重要的 人为因素相结合,打造 完美服务团队的理由。

如今,客户忠诚度管理致力于创造 独特而有价值的客户体验,让客户流连忘返。
这可以通过 个性化、提供独家内容或优惠,以及提供其他地方难以找到的便利性和可访问性来实现。
人工智能自动化的简单例子包括推送通知、触发式电子邮件、推荐产品和个性化优惠--基本上所有能个性化客户体验的东西。
自动化还允许您使用预测分析,根据客户的偏好、行为和以前的订单 推荐未来的购买。
这有助于提高客户满意度, 让他们再次光临。
结合客户服务的力量和基于人工智能的挽留策略,您可以建立一个飞轮,并让它永远转动下去,同时 在每个接触点 创造 卓越的客户体验。
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