Nvidia 推出 "ChatGPT 杀手 "Nemotron + 电子商务影响

Nvidia 推出了经过定制和优化的 Llama 3.1 版本，命名为 "Nemotron"。这个拥有 700 亿个参数的模型在多个基准测试中击败了语言模型 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonic，震撼了人工智能领域。

现在，如果你涉足复杂的电子商务领域，你应该知道 Nvidia。但是，如果您对 Nvidia 这个名字没有印象，那么让我们快速回顾一下 Nvidia 是什么、是谁，以及为什么它对电子商务的未来至关重要。

很久以前，1993 年 4 月 5 日，Jensen Huang、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 决定创建一家公司，将 3D 图形技术引入游戏和多媒体市场。这就需要创建专用图形处理器（GPU），这是一种专门用于处理图形和创建 3D 渲染元素的专用微芯片。

30 年后的今天，Nvidia 已成为全球最强大的人工智能公司。目前，Nvidia 是生成式人工智能芯片的领先制造商，控制着全球 80% 的 GPU 半导体芯片市场。

是的，是 Nvidia，不是 ChatGPT，也不是微软。一直都是 Nvidia。为什么？几十年前，有人意识到 GPU 芯片是处理和执行技术计算的完美选择，它比 CPU（我们计算机和电子设备中的标准处理单元）更快、更节能。

这意味着，您可以将 GPU 用于人工智能或任何其他需要繁重技术计算的流程，而不是 CPU，只要您能通过创建适当的软件来通过 GPU 运行这些计算，从而 "用自己的方式编码"。

我们不需要对 GPU 为何适用于人工智能进行复杂的技术解释，只需说明 GPU 通常拥有多达 1000 个内核，而目前的 CPU 最多只有 64 个内核。对于多任务处理来说，GPU 是最好的选择。

回到现在，Nvidia 公司之所以能成为这样一家巨无霸公司，正是因为这一点。原本只是一家面向视频游戏行业的显卡公司，如今却发现自己生产的 GPU 几乎应用于所有领域：从特斯拉自动驾驶仪到洲际弹道导弹弹头、国际空间站的新控制系统，当然还有......目前市场上几乎所有的人工智能处理器。

迄今为止，Nvidia 通过创造硬件、芯片和组装 GPU 所需的部件，获得了令人难以置信的利润。你要问利润有多高？该公司目前价值 411.82 亿美元，约合 400 亿美元。但这只是他们目前的价值......因为，这就是为什么我们一开始就说'如果你从事电子商务，你就应该了解 Nvidia，'该公司最近决定走完全程，实现闭环：不仅生产人工智能硬件，还生产人工智能软件本身。这就是 Nemotron，Nvidia 的 ChatGPT 杀手。

Nvidia Nemotron：更高效、更开源

Nemotron 改变了人工智能实际应用的游戏规则，尤其是在电子商务方面。为什么这么说呢？首先，Nemotron 是一种开源模式，这意味着任何人都可以使用、修改或定制它。软件没有专有许可。其次，它的效率远高于 ChatGPT，可以用更少的参数实现更多的流程，因此非常适合电子商务运营。

请记住，Nemotron 这一人工智能模型直接来自世界领先的 GPU 制造商。可以肯定地说，Nvidia 是有史以来最好的 GPU 公司。事实上，他们早在 1990 年就发明了 GPU，至今仍是这项技术的领导者。

换个角度来看，这就好像一个穴居人发明了车轮，作为孩子们的玩具，突然之间，部落里的其他人都意识到了它的潜力。但其他穴居人却不知道如何在石头上雕刻车轮。这就是 Nvidia 目前的情况，不同的是，在 Nvidia 的案例中--对我们来说是幸运的--还有 "其他雕刻车轮的穴居人"，即 AMD。

尽管如此，Nvidia 仍然是毋庸置疑的领导者：它拥有更丰富的经验、更好的组件和更高的技术。

而这些能力并没有被电子商务界忽视。以至于在 2024 年 6 月，Nvidia 的市值达到了 3 万亿美元，这主要是因为 Nvidia 作为一家不可或缺的人工智能解决方案公司的潜力。

Nvidia 对电子商务的巨大影响

现在，Nvidia AI 解决方案究竟能为电子商务世界带来什么？业内所有主要企业都表示，能提供很多。

以至于 Nvidia AI（无论是芯片还是软件）已经成为几乎所有电子商务 AI 解决方案不可或缺的一部分。从仓库管理到聊天机器人，Shopify、亚马逊和沃尔玛等公司都使用 Nvidia 硬件或 Nvidia 软件（通常两者兼而有之）为企业和商家构建人工智能支持解决方案。

根据英伟达公司进行的一项最新调查，98% 的零售商计划在未来 18 个月内投资于生成式人工智能。

这使得零售业成为最快采用生成式人工智能来提高生产力、改变客户体验和提高效率的行业之一。

零售业的早期部署包括个性化购物顾问和自适应广告，零售商最初测试的是 OpenAI 的 GPT-4 等现成模型。

然而，许多人现在意识到，开发基于其专有数据训练的定制模型，以一种可扩展、具有成本效益的方式实现与品牌相匹配的语气和个性化结果，是非常有价值的。

在建立模型之前，企业必须首先考虑各种问题：是选择开源、闭源还是企业模型；计划如何培训和部署模型；如何托管模型；以及最重要的是，如何确保未来的创新和新产品能够轻松地融入模型。

英伟达™（NVIDIA®）人工智能基础（NVIDIA® AI Foundations）是由英伟达™（NVIDIA®）提供的经过优化的企业级基础模型的精选集合，而领先的开源预训练模型则为零售公司提供了构建自定义模型所需的构件。NVIDIA NeMo 是用于大型语言模型开发的端到端平台，零售商可以利用最新的先进技术定制和大规模部署自己的模型。

所有这一切，在全球最大的 GPU 生产商的支持下，都为任何人工智能软件开发提供了绝佳的 "质量保证"，因为在 Nvidia Nemotron 框架下的兼容性永远不会成为问题。此外，一家拥有全球人工智能硬件市场的万亿美元级公司也会支持开源模式。这是一个完美的组合。

这就是为什么 Nvidia Nemotron 可以成为全球标准化人工智能解决方案缺失的基石，而这种解决方案可以在全球范围内轻松实现电子商务。如果能实现这一点，Nvidia 将成为一个家喻户晓的名字，成为人类历史上最重要的企业之一。只有时间才能证明一切。