Google lanza Gemini, un desafío directo a OpenAI

Google lanzó Gemini, su nuevo modelo de lenguaje natural. Google Gemini es un desafío directo a OpenAI.

Gemini es el LLM (large language model) más flexible de la empresa hasta la fecha y está optimizado para tres tamaños diferentes: ultra, pro y nano, que se diferencian por el peso del modelo y el tipo de tareas que pueden realizar.

Google ha decidido lanzar Gemini en Bard en dos fases. En primer lugar, Bard se actualizará con la versión Gemini Pro adaptada para ofrecer los mejores resultados a los usuarios. Primero se lanzará en inglés en 170 países y después se irán incluyendo otros idiomas y más países. Después, incorporará la versión Gemini Ultra, ofreciendo así el mejor modelo de IA.

Google ha tardado más de lo previsto en lanzar Gemini debido a la necesidad de realizar varias pruebas y evaluaciones para comprobar su rendimiento en diversas tareas. También, como afirman algunas fuentes, para estar completamente seguros de que el nuevo LLM será capaz de cumplir con la legislación de un futuro próximo en relación con el uso de soluciones basadas en IA.

Algunas de las pruebas que han realizado incluyen comprensión natural de imágenes y audio, así como razonamiento matemático. El equipo de Google ha observado que Gemini supera a GPT 3.5 en varias tareas.

¿Qué puede hacer Géminis?

El nuevo modelo LLM de Google tiene un conjunto de funcionalidades distintas:

• El razonamiento multimodal permite comprender datos escritos y visuales complejos. Esta capacidad facilita la extracción de conocimientos valiosos a partir de grandes cantidades de información, proporcionando rápidos avances digitales en áreas como la ciencia y las finanzas al procesar cientos de miles de documentos de forma eficiente.

• Reconoce y comprende texto, imágenes, audio y mucho más al mismo tiempo, para que entienda mejor la información matizada y pueda responder a preguntas relacionadas con temas complicados. Esto lo hace especialmente bueno para explicar razonamientos en materias complejas como las matemáticas y la física.

• Múltiples lenguajes de programación, como Python, Java, C++ y Go, y destaca como modelo de codificación líder. Gemini Ultra destaca en las principales evaluaciones de rendimiento, como HumanEval y Natural2Code. También sirve de base para sistemas de codificación avanzados, como AlphaCode y su versión evolucionada, AlphaCode 2, capaces de resolver retos que van más allá de la codificación, como problemas matemáticos y teóricos de informática.