Pinterest ha presentado Canvas AI

Pinterest ha presentado Canvas AI, un proyecto de inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar las estrategias de visualización de productos. En concreto, según se ha detallado en la conferencia VB Transform, se trata de una nueva herramienta que permite a las marcas cambiar el fondo de las fotos de producto sin alterar la representación del mismo, ofreciendo "una oportunidad única para revitalizar sus estrategias de marketing."

Canvas utiliza la IA para integrar productos en diversos fondos digitales sin comprometer la integridad del producto, creando una presentación más atractiva. Este avance amplía los horizontes creativos de las marcas y mejora la experiencia general de compra de los consumidores al ayudarles a visualizar cómo encajaría el producto en diferentes escenarios y fondos.

Anthony Suárez, director sénior de desarrollo de Pinterest, estuvo presente para presentar Canvas: "Desde el principio, asumimos que el ritmo de la innovación nos obligaría a adaptar y evolucionar lo que creamos para seguir el ritmo de un panorama cambiante", explicó Suárez.

Canvas se distingue de otros modelos de conversión de texto a imagen porque mejora las imágenes existentes en lugar de generar otras nuevas desde cero. Este enfoque encaja perfectamente con la misión principal de Pinterest de inspirar a los usuarios a través del descubrimiento visual.

La nueva herramienta es fácil de usar, incluso con comandos básicos de usuario. De hecho, transforma conceptos, productos o bienes existentes en nuevas percepciones utilizando la amplia base de datos de imágenes de productos de Pinterest. Su objetivo es atraer a los usuarios fomentando la creatividad y ofreciendo diversas experiencias visuales.

Canvas utiliza un modelo de segmentación para generar máscaras de producto e identificar el primer plano del fondo.

Pinterest pretende ofrecer una mejor experiencia visual

Además, utiliza grandes modelos lingüísticos visualmente dominantes para los pies de foto completos y entrena todas las capas de UNet utilizando un conjunto selecto de imágenes de productos con alta interacción del usuario. Esto mejora el reconocimiento de patrones en las preferencias del usuario, lo que conduce a resultados más dinámicos.

Además, Canvas utiliza las proporciones producto-parcela para guiar la distribución de la atención espacial. Al centrarse en detalles significativos, esta función aumenta la capacidad de respuesta del sistema y da lugar a una experiencia de usuario más personalizada. El aprendizaje continuo retroalimentado al modelo durante el entrenamiento iterativo del sistema refuerza la precisión de la identificación de las características del producto y mejora el rendimiento y la precisión generales.

El objetivo principal de Canvas es transformar las imágenes de Pin existentes en fondos dinámicos, dando a las marcas la libertad de elegir cualquier estética que se ajuste a su imagen de marca. Las marcas pueden introducir descriptores y el sistema genera posibles fondos para las fotos de sus productos que se ajusten a esos requisitos de estilo.

Pinterest espera que la aplicación con éxito de este modelo diversifique las imágenes de los Pins y aumente el atractivo de los productos en varios patrones y estilos de diseño.