"所有业务都是本地业务"--利用地理智能和客户数据提高本地相关性

"全球化思维，本地化行动"--所有活跃在多个国家的销售商都听说过这句口号。在考虑具体实施时，我们会想到包括翻译内容和本地化服务（如客户服务和营销）在内的策略。但是，抓住当地客户还与记录数据和正确解读数据有很大关系。对于零售商来说，可以根据数据和目标群体分析做出投资决策，包括是否在某个地区提供当日送达或点击取货服务。数据还有助于提高营销和服务的相关性。周三上午，在 柏林举行的 " Online Handel '17 "大会上，BrandLocal 公司 的 Jens Schnückel 和 AZ Direct公司的 Oliver Reinke 介绍了利用地理智能和客户旅程分析了解和服务本地客户的一些有效方法。

本地宇宙
根据 Jens Schnückel 的观点，客户的整个世界都是围绕本地活动展开的：工作、运动、买菜，甚至使用数码设备。"所有的业务都是本地化的，如果你问我为什么会这样，答案肯定是：所有的生活都是本地化的：所有的生活都是本地化的"，Schnückel 声称。

使用矩阵
为了分析本地客户，专家建议使用一个简单的矩阵来映射基本标准。对于一家本地啤酒酿造商来说，标准包括 "男性"、"20 至 50 岁"、"学生"。根据这些人口统计数据，专家绘制了数据图，以确定哪些地方的目标群体成员密度较高。

确定投资
对于一家为全国提供服务的网上商店来说，了解客户的偏好以决定在哪里提供某种服务或产品可能会很有意义。专家举了一个例子，将目标群体分为 "便利型客户"、"移动型客户 "和 "生活型客户"。在这三个因素都与确定核心目标群体相关的情况下，将这些地图叠加在一起，就能绘制出一张热图，准确地显示出哪些客户所在的位置。

数字和传统数据
奥利弗-莱因克强调了为什么要结合数据集来绘制客户图谱："例如，67 岁的英国男性，离异，两个孩子的父亲，养狗，你会发现查尔斯王子和奥兹-奥斯本都符合你的特征。他们是地理上的双胞胎。为了提高你的信息与他们中任何一个人的相关性，你需要查看更多的信息，包括他们的偏好、客户行为、社会地理数据等等"。这位专家认为，将经典数据与数字收集数据进行匹配，是提高相关性和了解本地客户的最佳途径。