
Amazon hat angekündigt, 230 Millionen US-Dollar (214,87 Millionen Euro) zu investieren, um die Entwicklung generativer KI-Anwendungen in Start-ups weltweit zu beschleunigen. Diese Investition wird Start-ups, insbesondere Unternehmen in der Frühphase, AWS-Guthaben, Mentoren und Schulungen zur Verfügung stellen, um die Nutzung von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu fördern.
Mit einem Teil dieses neuen Engagements wird die zweite Kohorte des AWS Generative AI Accelerator-Programms finanziert, das den 80 besten Start-ups in der Frühphase, die generative KI zur Lösung komplexer Herausforderungen einsetzen, praktische Erfahrungen und bis zu 1 Million US-Dollar (934.300 Euro) an Krediten bietet. Bewerbungen für den AWS Generative AI Accelerator sind vom 13. Juni bis zum 19. Juli möglich.
Matt Wood, Vice President für Produkte für künstliche Intelligenz bei AWS, hob die lange Geschichte von AWS bei der Unterstützung von Startups beim Aufbau, Start und der Skalierung ihrer Unternehmen hervor. Wood erklärt: "Es ist kein Zufall, dass 96 % aller KI/ML-Einzelkämpfer auf AWS arbeiten. Mit dieser neuen Initiative werden wir Startups dabei helfen, erstklassige Unternehmen zu starten und zu skalieren, indem wir die Ressourcen bereitstellen, die für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen erforderlich sind, die die Art und Weise, wie die Welt lernt, sich vernetzt und Geschäfte abwickelt, verändern werden."
AWS-Guthaben können für den Zugriff auf AWS-Computing, Speicher, Datenbanktechnologien und energieeffiziente KI-Chips wie AWS Trainium und AWS Inferentia2 verwendet werden. Diese Guthaben können auch für Amazon SageMaker verwendet werden. Dieser vollständig verwaltete Service hilft Unternehmen, ihre eigenen Modelle zu erstellen und zu trainieren und auf Modelle und Tools zuzugreifen, um generative KI-Anwendungen einfach und sicher über Amazon Bedrock zu erstellen.
Der AWS Generative AI Accelerator wählt die besten aufstrebenden Startups aus, die generative KI zur Lösung komplexer Probleme in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheit und Biowissenschaften, Medien und Unterhaltung, Wirtschaft und Klimawandel einsetzen. Die Teilnehmer haben Zugang zu Sitzungen zur Optimierung der ML-Leistung, zur Verbesserung der technologischen Infrastruktur und zu Strategien für die Markteinführung. Im Rahmen des 10-wöchigen Programms werden die Teilnehmer je nach Branche mit geschäftlichen und technischen Mentoren zusammengebracht.
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