Azoma, ein in London und Toronto ansässiges Technologieunternehmen, das sich auf Agentic Commerce Optimization (ACO) spezialisiert hat, hat sich in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 11,2 Millionen Dollar gesichert, um seine KI-Plattform auszubauen und globale Konsumgütermarken dabei zu unterstützen, die Sichtbarkeit ihrer Produkte bei KI-gestützten Einkaufsassistenten zu verbessern.
Die am 21. Oktober 2026 bekannt gegebene Investition wurde von Puma Growth Partners angeführt, unter Beteiligung von dunnhumby, Twin Path, MaRS IAF, Rank Ventures und Ignite Ventures sowie von Angel-Investoren.
Die Finanzierung erfolgt vor dem Hintergrund, dass künstliche Intelligenz zunehmend Einfluss darauf nimmt, wie Verbraucher Produkte online entdecken, vergleichen und kaufen, was neue Herausforderungen für traditionelle E-Commerce-Marketingstrategien mit sich bringt.
Azoma wurde 2022 vom ehemaligen Amazon-Manager Max Sinclair und dem Forscher im Bereich maschinelles Lernen Timur Luguev gegründet und entwickelt Technologien, die Marken dabei helfen sollen, zu verstehen, wie KI-Shopping-Agenten ihre Produkte finden und empfehlen.
Im Gegensatz zur herkömmlichen Suchmaschinenoptimierung, bei der es darum geht, das Ranking von Websites in den Suchergebnissen zu verbessern, zielt die „Agentic Commerce Optimization“ darauf ab, sicherzustellen, dass Produkte von KI-gestützten Plattformen korrekt dargestellt und empfohlen werden.
Dazu gehören dialogorientierte KI-Anwendungen wie ChatGPT und Google Gemini sowie in Einzelhandelsplattformen integrierte Einkaufsassistenten, darunter Amazons „Alexa for Shopping“ und „Walmart Sparky“.
Die Plattform von Azoma kombiniert KI-basierte Sichtbarkeitsmessung, Optimierung von Produktinhalten und Leistungsanalyse, um Unternehmen dabei zu unterstützen, sich an dieses sich wandelnde Geschäftsumfeld anzupassen.
Das Unternehmen gab bekannt, dass sich sein Umsatz im Vergleich zum Vorjahr fast verzehnfacht habe, während die Mitarbeiterzahl in London und Toronto von 12 auf 40 gestiegen sei.
Zu den Unternehmenskunden zählen L'Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf und Reckitt.
Die jüngste Finanzierungsrunde folgt auf eine im Dezember 2025 angekündigte Startkapitalrunde in Höhe von 4 Millionen US-Dollar und eine im September 2026 bekannt gegebene Investition von dunnhumby ventures.
Die Finanzierung in Höhe von 11,2 Millionen US-Dollar wird drei Hauptentwicklungsbereiche unterstützen: den Ausbau der Kompatibilität mit KI-Shopping-Agenten, die Stärkung der Produktoptimierungs- und Attributionsfunktionen sowie die Einstellung weiterer Spezialisten für künstliche Intelligenz.
Eine zentrale Priorität wird darin bestehen, die Technologie von Azoma über herkömmliche dialogbasierte Suchplattformen hinaus auf KI-Assistenten auszuweiten, die in der Lage sind, Kaufaktivitäten im Namen der Verbraucher durchzuführen.
Das Unternehmen entwickelt zudem Tools, die die Sichtbarkeit von Produkten in KI-generierten Empfehlungen mit messbaren wirtschaftlichen Ergebnissen verknüpfen.
Durch die Nutzung der Datenkompetenzen von dunnhumby im Einzelhandel will Azoma sein Verständnis für den Zusammenhang zwischen KI-gestützter Produktsuche und den daraus resultierenden Verkäufen verbessern.
Ein weiterer Bestandteil der Technologie von Azoma ist das „Digital Twin“-System, das verschiedene KI-Käuferprofile simuliert. So können Marken beurteilen, wie ihre Produkte Käufern mit unterschiedlichen Kaufpräferenzen und Anforderungen präsentiert werden könnten.
Das Unternehmen richtet seine Plattform zudem auf neue Interoperabilitäts-Frameworks im E-Commerce aus, darunter das Universal Commerce Protocol und das Agentic Commerce Protocol, die darauf abzielen, die Interaktion zwischen KI-Agenten und kommerziellen Systemen zu erleichtern.
Die zunehmende Verbreitung von KI-gestützten Einkaufsassistenten bedeutet einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie Online-Händler um die Aufmerksamkeit der Verbraucher konkurrieren.
Bislang haben E-Commerce-Unternehmen vor allem auf Suchmaschinen-Rankings, gesponserte Produktplatzierungen, Werbung auf Marktplätzen und die Optimierung von Produktlistings gesetzt, um Kunden zu gewinnen.
KI-Shopping-Agenten entwickeln sich jedoch zunehmend zu Vermittlern zwischen Verbrauchern und Einzelhändlern.
Anstatt mehrere Websites zu durchsuchen und Produkte manuell zu vergleichen, können Verbraucher einen KI-Assistenten bitten, geeignete Optionen anhand von Preis, technischen Daten, Verfügbarkeit, Lieferbedingungen oder persönlichen Vorlieben zu ermitteln.
Dies bringt eine neue Herausforderung im Wettbewerb mit sich: Produkte müssen nicht nur für menschliche Käufer sichtbar sein, sondern auch für die KI-Systeme, die Empfehlungen generieren, zugänglich, verständlich und relevant sein.
Laut Azoma stützen sich verschiedene KI-Systeme bei der Generierung von Antworten auf erheblich unterschiedliche Informationsquellen.
Die Analyse des Unternehmens von 38 Millionen Nennungen ergab, dass redaktionelle Inhalte 51,9 % der Nennungen in Google Gemini ausmachten, in den Google-KI-Übersichten jedoch nur 7,6 %.
Unterdessen machten Affiliate-Inhalte 39,6 % der von Alexa for Shopping generierten Verweise aus, verglichen mit weniger als 2 % bei den anderen untersuchten Suchmaschinen.
Diese Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Marken nicht davon ausgehen können, dass eine einzige Optimierungsstrategie auf jeder KI-Shopping-Plattform für eine gleichbleibende Sichtbarkeit sorgt.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat Azoma in Zusammenarbeit mit dem Digital Shelf Institute ein Rahmenkonzept entwickelt, das auf den fünf Prinzipien der „Agentic Commerce Optimization“ basiert.
Das als „Five C’s“ bekannte Rahmenwerk konzentriert sich auf Vollständigkeit, Kontext, Zitate, Korrektheit und Kundenakquise.
Diese Grundsätze sollen sicherstellen, dass KI-Systeme Zugang zu detaillierten Produktinformationen haben, die Relevanz von Produkten für bestimmte Kaufbedürfnisse verstehen, auf zuverlässige externe Informationen zurückgreifen und präzise Empfehlungen geben, die sich letztendlich in kommerziellen Erfolgen niederschlagen.
Laut Azoma wird das Framework bereits von 40 % der 50 weltweit größten Konsumgüterhersteller eingesetzt, was das wachsende Interesse multinationaler Marken am Management der Produktsichtbarkeit in KI-gesteuerten Handelsumgebungen widerspiegelt.
Die Investition in Azoma spiegelt die allgemeinen Erwartungen hinsichtlich des wirtschaftlichen Potenzials des „Agentic Commerce“ wider.
Vom Unternehmen zitierte Forschungsprognosen von McKinsey deuten darauf hin, dass KI-gestützte Einkaufsagenten bis 2030 weltweit einen Einzelhandelsumsatz zwischen 3 Billionen und 5 Billionen US-Dollar generieren könnten, davon bis zu 1 Billion US-Dollar in den Vereinigten Staaten.
Obwohl es sich bei diesen Zahlen eher um Prognosen als um tatsächlich realisierte Transaktionsvolumina handelt, verdeutlichen sie das potenzielle Ausmaß eines Marktes, in dem Systeme der künstlichen Intelligenz zunehmend an Kaufentscheidungen beteiligt sind.
Für Einzelhändler und Konsumgütermarken reichen die Auswirkungen weit über das Marketing hinaus.
Da KI-Agenten zunehmend in Kaufprozesse eingebunden werden, müssen Unternehmen möglicherweise überdenken, wie sie ihre Produktkataloge strukturieren, Bestandsinformationen pflegen, Lieferoptionen kommunizieren und Produktdaten auf externen Plattformen verbreiten.
Für grenzüberschreitende E-Commerce-Unternehmen könnte diese Entwicklung Chancen eröffnen, die Produktsuche über Sprach- und Landesgrenzen hinweg zu verbessern – vorausgesetzt, KI-Assistenten können regionale Verfügbarkeiten, Preise und Lieferbedingungen zuverlässig interpretieren.
Die jüngste Finanzierungsrunde von Azoma unterstreicht das wachsende Interesse der Investoren an der Infrastruktur, die zur Unterstützung KI-gesteuerter Einkaufserlebnisse erforderlich ist.
Während sich herkömmliche E-Commerce-Technologie in der Vergangenheit vor allem auf Online-Shops, Zahlungsabwicklung, Logistik und Marktplatzintegrationen konzentriert hat, entsteht durch den „Agentic Commerce“ eine Nachfrage nach Plattformen, die Unternehmen dabei unterstützen, im Umfeld KI-generierter Empfehlungen wettbewerbsfähig zu bleiben.
Dieser Wandel könnte sich insbesondere für multinationale Konsumgütermarken als relevant erweisen, die Tausende von Produkten über verschiedene Einzelhändler, Marktplätze und geografische Regionen hinweg verwalten.
Dennoch werden die wirtschaftlichen Auswirkungen des agentenbasierten Handels von der Akzeptanz durch die Verbraucher, der Zuverlässigkeit autonomer Einkaufstechnologien und der Fähigkeit der Einzelhändler abhängen, KI-Interaktionen mit abgeschlossenen Transaktionen zu verknüpfen.
Mit einer zusätzlichen Finanzierung in Höhe von 11,2 Millionen US-Dollar positioniert sich Azoma in einem aufstrebenden Segment der E-Commerce-Technologie, in dem die Sichtbarkeit von Produkten zunehmend nicht nur von Suchrankings abhängt, sondern auch davon, wie effektiv KI-Agenten Produkte verstehen, bewerten und empfehlen.
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