Meta-Übersetzer behauptet, 200 Sprachen in Echtzeit übersetzen zu können

Juli 13, 2022 von
Frank Calviño

Meta Translator wird Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um 200 verschiedene Sprachen in Echtzeit zu übersetzen, und wird weltweit über die Meta-Plattformdienste wie Facebook, Instagram oder sogar WhatsApp zugänglich sein.

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Der Internet-Gigant hat es geschafft, diese neue Funktion namens NLLB-200 vorzustellen, ein bahnbrechendes System, das in der Lage ist, 200 Sprachen in Echtzeit zu übersetzen, doppelt so viele wie bisherige Systeme. Dies mit dem Ziel, die Verbindungen zwischen Menschen aus verschiedenen Kulturen zu erleichtern.

Wie funktioniert der Übersetzer von Meta?

NLLB-200 basiert auf dem 2020 vorgestellten M2M-100, beinhaltet jedoch eine wesentliche Verbesserung: Bei dieser neuen Alternative werden die Übersetzungen direkt von der Ausgangssprache in die Zielsprache übertragen, ohne dass der Umweg über das Englische genommen werden muss, wie es im vorherigen Fall notwendig war.

M2M-100 ist das heute im Internet am weitesten verbreitete System, auf dem die Sprachverarbeitungssysteme beruhen. Es sorgt dafür, dass die Übersetzer die verschiedenen Sprachen ins Englische übertragen und dann in die angeforderte Sprache übersetzen. Den Meta-Forschern zufolge führt dies zu großen Verlusten bei der Bedeutung und auch bei den Nuancen der Ausdrücke. Gleichzeitig haben sie festgestellt, dass bestimmte Sprachen heute im Internet unterrepräsentiert sind.

Um eine Antwort auf diese Situation zu finden, haben die Forscher ein Modell perfektioniert, das in der Lage ist, aus jedem geparsten Satz einer Sprache eine gute Leistung zu extrahieren. Darüber hinaus haben sie die Größe der Datenbanken, auf denen der Algorithmus basiert, vergrößert.

Der neue Übersetzer von Meta konkurriert mit herkömmlichen Lösungen

Das von Meta entwickelte Tool ist in der Lage, sowohl geschriebene als auch gesprochene Sprache zu übersetzen. Heute verfügt dieser Übersetzer über 200 funktionierende Sprachen und richtet sich nach Angaben des Unternehmens an die 4 Milliarden Menschen auf der Welt, die Sprachen sprechen, die im Internet unterrepräsentiert sind. Zu diesem Zweck wurden 55 afrikanische Sprachen in die 200 Sprachen aufgenommen, von denen viele bis jetzt in keinem Übersetzer verfügbar waren.

Ein weiteres Highlight ist, dass Meta beschlossen hat, das NLLB-200 Modell und seinen Trainingscode als Open Source zu veröffentlichen. Dies soll anderen Forschern helfen, ihre Übersetzungstools zu verbessern, indem sie den Meta Translator als Ausgangspunkt verwenden.

Mit Blick auf die Zukunft will Meta die Augmented-Reality-Brille des Unternehmens schließlich in die Lage versetzen, Übersetzungen in Echtzeit zu liefern und Untertitel anzuzeigen, die für den Träger sichtbar sind. Ein Ziel, auf das auch Google hinarbeitet, nachdem es im Mai einen ähnlichen Prototyp der Brille vorgestellt hat.

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Der Internet-Gigant hat es geschafft, diese neue Funktion namens NLLB-200 vorzustellen, ein bahnbrechendes System, das in der Lage ist, 200 Sprachen in Echtzeit zu übersetzen, doppelt so viele wie bisherige Systeme. Dies mit dem Ziel, die Verbindungen zwischen Menschen aus verschiedenen Kulturen zu erleichtern.

Wie funktioniert der Übersetzer von Meta?

Der NLLB-200 Meta Translator basiert auf dem 2020 vorgestellten M2M-100, beinhaltet aber eine wesentliche Verbesserung: Bei dieser neuen Variante werden die Übersetzungen direkt von der Ausgangssprache in die Zielsprache übertragen, ohne den Umweg über die englische Sprache, wie es bisher notwendig war.

M2M-100 ist das heute im Internet am weitesten verbreitete System, auf dem die Sprachverarbeitungssysteme beruhen. Es sorgt dafür, dass die Übersetzer die verschiedenen Sprachen ins Englische übertragen und dann in die angeforderte Sprache übersetzen. Den Meta-Forschern zufolge führt dies zu großen Verlusten bei der Bedeutung und auch bei den Nuancen der Ausdrücke. Gleichzeitig haben sie festgestellt, dass bestimmte Sprachen heute im Internet unterrepräsentiert sind.

Um eine Antwort auf diese Situation zu finden, haben die Forscher ein Modell perfektioniert, das in der Lage ist, aus jedem geparsten Satz einer Sprache eine gute Leistung zu extrahieren. Darüber hinaus haben sie die Größe der Datenbanken, auf denen der Algorithmus basiert, vergrößert.

Meta new translator konkurriert mit traditionellen Lösungen

Das von Meta entwickelte Tool ist in der Lage, sowohl geschriebene als auch gesprochene Sprache zu übersetzen. Heute verfügt dieser Übersetzer über 200 funktionierende Sprachen und richtet sich nach Angaben des Unternehmens an die 4 Milliarden Menschen auf der Welt, die Sprachen sprechen, die im Internet unterrepräsentiert sind. Zu diesem Zweck wurden 55 afrikanische Sprachen in die 200 Sprachen aufgenommen, von denen viele bis jetzt in keinem Übersetzer verfügbar waren.

Ein weiteres Highlight ist, dass Meta beschlossen hat, das NLLB-200 Modell und seinen Trainingscode als Open Source zu veröffentlichen. Dies soll anderen Forschern helfen, ihre Übersetzungstools zu verbessern.

Mit Blick auf die Zukunft will Meta die Augmented-Reality-Brille des Unternehmens schließlich in die Lage versetzen, Übersetzungen in Echtzeit zu liefern und Untertitel anzuzeigen, die für den Träger sichtbar sind. Ein Ziel, auf das auch Google hinarbeitet, nachdem es im Mai einen ähnlichen Prototyp der Brille vorgestellt hat.

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