Google veröffentlicht Gemma 2

Google hat mit der Veröffentlichung von Gemma 2 einen wichtigen Schritt in der Entwicklung seiner Sprachmodellfamilie getan. Diese Erweiterung führt nicht nur neue Modelle und Werkzeuge ein, sondern unterstreicht auch die Bedeutung von Sicherheit, Zugänglichkeit und Transparenz bei der Entwicklung verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz (KI).

Gemma ist Googles Familie von Open-Source-KI-Modellen, die erstmals im Februar vorgestellt wurde. Diese Modelle sind leichtgewichtig und auf dem neuesten Stand der Technik und basieren auf der gleichen Forschung und Technologie wie die Gemini-Modelle.

Bei ihrer ursprünglichen Einführung umfasste die Gemma-Familie Modelle mit 2 Milliarden Parametern (2B) und 7 Milliarden Parametern (7B). Im Mai veröffentlichte Google auf seiner jährlichen Entwicklerkonferenz Gemma 2, ein Update mit einem 27-Milliarden-Parameter-Modell (27B), das die gleiche Leistung bietet wie Metas Llama 3 mit 70 Milliarden Parametern.

Mit der jüngsten Erweiterung hat Google drei neue Modelle innerhalb der Gemma 2-Familie eingeführt: Gemma 2 2B, ShieldGemma und Gemma Scope. Diese Ergänzungen sollen Sicherheit, Zugänglichkeit und Transparenz in den Vordergrund stellen und so den Einsatz von verantwortungsvoller KI erleichtern.

Gemma 2 neue Funktionalitäten

Diese neueste Version von Gemma bietet drei neue Hauptfunktionen:

Gemma 2 2B: ist eine kompakte Version des Hauptmodells, mit 2 Milliarden Parametern. Es beinhaltet bedeutende Fortschritte in der Sicherheit und bietet ein optimales Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz.

Laut Google übertreffen seine Konversationsfähigkeiten die von GPT-3.5 in Chatbot Arena.

ShieldGemma: wurde entwickelt, um Nutzer durch Sicherheitsklassifikatoren zu schützen, die schädliche Inhalte wie Hassreden, Belästigungen, sexuell eindeutige Inhalte und gefährliches Material sowohl in den Eingaben als auch in den Ausgaben von KI-Modellen identifizieren und entschärfen. Diese Version ist in den Größen 2B, 9B und 27B erhältlich, wobei sich die beiden letzteren am besten für "Offline"-Anwendungen eignen, die eine geringere Latenzzeit erfordern.

Gemma Scope: ist ein Instrument zur Erhöhung der Transparenz, indem es die Überprüfung der Entscheidungsprozesse der Gemma 2 Modelle ermöglicht. Es erleichtert die Identifizierung von Mustern, die Verarbeitung von Informationen und die Erstellung von Vorhersagen und sorgt so für mehr Klarheit über die Funktionsweise dieser KI-Modelle.