Google Chrome will "intelligenter" werden

Google Chrome soll durch fortschrittliches maschinelles Lernen intelligenter und effizienter in seinen Ergebnissen werden. Mit dem Hauptziel, den Chrome-Browser nützlicher zu machen - und den Nutzern ein sicheres und angepasstes Surfen zu ermöglichen - integriert Google neue Funktionen, die die Suchmaschine nach Angaben des Unternehmens viel intelligenter machen werden.

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Google Chrome Maschinelles Lernen

Zu diesem Zweck wird Google weitere Fortschritte bei der Implementierung des maschinellen Lernens erzielen. Einige der neuen Funktionen, die in diesem Zusammenhang angekündigt wurden, sind:

Verringerung lästiger Werbung

Mit der Funktion "Sicheres Browsen" von Chrome kann Google nach eigenen Angaben jetzt 2,5 Mal mehr Websites identifizieren, die potenziell bösartig sind. Dies ist einem maschinellen Lernmodell zu verdanken, das die Nutzer besser schützt.

Adaptive Taste

Andererseits wurde die adaptive Schaltfläche von Google Chrome nach einem Jahr der Erprobung endlich offiziell gemacht. Es handelt sich um eine Schaltfläche, die maschinelles Lernen nutzt, um die Navigationssymbolleiste in Echtzeit anzupassen. Dies ermöglicht es den Nutzern, in jedem Moment ihrer Suche die nützlichste Aktion angezeigt zu bekommen.

Egal, ob der Nutzer eine Sprachsuche durchführen, eine neue Registerkarte öffnen oder einen Link freigeben möchte, Chrome wird in der Lage sein, zu lernen, welche Option jeder Nutzer zu jedem Zeitpunkt des Tages am häufigsten verwendet, sich an seine Gewohnheiten anzupassen und dann individuelle Anpassungen anzubieten.

Die Schaltfläche wird den Nutzern bald zur Verfügung stehen. In Kürze wird jedoch jeder Nutzer in der Lage sein, sie manuell über die experimentellen Funktionen von Chrome zu aktivieren.

Weniger Unterbrechungen beim Surfen

Schließlich hat Google auch angekündigt, dass in der nächsten Version von Chrome, Benachrichtigung Erlaubnis Anfragen werden viel weniger lästig, um das Surfen bequemer für die Nutzer.

Durch maschinelles Lernen wird Chrome in der Lage sein, vorherzusagen, wann es für eine Person interessant sein könnte, von einer App aufgefordert zu werden, Benachrichtigungen zu erhalten. Dabei wird berücksichtigt, wie der Nutzer zuvor auf solche Aufforderungen reagiert hat.