Google lanciert Gemini, eine direkte Herausforderung an OpenAI

Google hat Gemini, sein neues Modell für natürliche Sprache, vorgestellt. Google Gemini ist eine direkte Herausforderung für OpenAI.

Gemini ist das bisher flexibelste LLM (Large Language Model) des Unternehmens und wurde für drei verschiedene Größen optimiert: ultra, pro und nano, die sich durch das Gewicht des Modells und die Art der Aufgaben unterscheiden, die sie ausführen können.

Google hat beschlossen, Gemini auf Bard in zwei Phasen einzuführen. Zunächst wird Bard mit der Gemini Pro Version aktualisiert, die angepasst wird, um den Nutzern die besten Ergebnisse zu bieten. Sie wird zunächst auf Englisch in 170 Ländern veröffentlicht und dann auf andere Sprachen und weitere Länder ausgedehnt. Danach wird die Version Gemini Ultra integriert, die das beste KI-Modell bietet.

Google brauchte länger als erwartet, um Gemini auf den Markt zu bringen, da verschiedene Tests und Bewertungen durchgeführt werden mussten, um die Leistung des Systems bei verschiedenen Aufgaben zu testen. Außerdem, so behaupten einige Quellen, um ganz sicher zu sein, dass das neue LLM in der Lage sein wird, die in naher Zukunft geltenden Rechtsvorschriften für die Verwendung von KI-gesteuerten Lösungen zu erfüllen.

Einige der Tests, die sie durchgeführt haben, umfassen natürliches Bild- und Audioverständnis sowie mathematisches Denken. Das Google-Team hat festgestellt, dass Gemini bei mehreren Aufgaben besser abschneidet als GPT 3.5.

Was können die Zwillinge tun?

Das neue LLM-Modell von Google verfügt über eine Reihe unterschiedlicher Funktionen:

• Multimodales Reasoning ermöglicht es Ihnen, komplexe schriftliche und visuelle Daten zu verstehen. Diese Fähigkeit erleichtert die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen Informationsmengen und ermöglicht durch die effiziente Verarbeitung von Hunderttausenden von Dokumenten schnelle digitale Fortschritte in Bereichen wie Wissenschaft und Finanzen.

• Erkennen und verstehen Sie Text, Bilder, Audiodateien und mehr gleichzeitig, damit Sie differenzierte Informationen besser verstehen und Fragen zu komplizierten Themen beantworten können. Das macht es besonders gut, um die Argumentation in komplexen Fächern wie Mathematik und Physik zu erklären.

• Mehrere Programmiersprachen, wie Python, Java, C++ und Go, und zeichnet sich als führendes Codierungsmodell aus. Gemini Ultra glänzt bei wichtigen Leistungsbewertungen wie HumanEval und Natural2Code. Es dient auch als Grundlage für fortgeschrittene Codierungssysteme wie AlphaCode und seine weiterentwickelte Version AlphaCode 2, die in der Lage sind, Herausforderungen zu lösen, die über die Codierung hinausgehen, wie z. B. mathematische und theoretische Probleme der Informatik.