Nvidia hat eine angepasste und optimierte Version von Llama 3.1 auf den Markt gebracht, die "Nemotron" getauft wurde. Dieses 70-Milliarden-Parameter-Modell hat den Bereich der KI erschüttert, indem es die Sprachmodelle GPT-4 und Claude 3.5 Sonic in mehreren Benchmarks geschlagen hat.
Wenn Sie in der komplexen Welt des elektronischen Handels tätig sind, sollten Sie Nvidia kennen. Aber wenn Ihnen der Name nichts sagt, lassen Sie uns kurz zusammenfassen, was und wer Nvidia ist und warum es für die Zukunft des E-Commerce so wichtig ist.
Vor langer Zeit, am 5. April 1993, beschlossen Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem, ein Unternehmen zu gründen, um 3D-Grafik in den Spiele- und Multimedia-Markt zu bringen. Dies erforderte die Entwicklung spezieller Grafikprozessoren (GPUs), einer Art spezialisierter Mikrochips, die für die Verarbeitung von Grafiken und die Erstellung von 3D-Grafikelementen entwickelt wurden.
30 Jahre später ist Nvidia das derzeit leistungsstärkste KI-Unternehmen der Welt. Derzeit ist Nvidia der führende Hersteller von Chips für generative KI und kontrolliert 80 % des weltweiten Marktes für GPU-Halbleiterchips.
Ja, es ist Nvidia, nicht ChatGPT, und nicht Microsoft. Es war schon immer Nvidia. Und warum? Vor ein paar Jahrzehnten erkannte jemand, dass die GPU-Chips perfekt dafür geeignet sind, technische Berechnungen schneller und energieeffizienter durchzuführen als CPUs, die Standard-Recheneinheiten in unseren Computern und elektronischen Geräten.
Das bedeutete, dass man für KI - oder jeden anderen Prozess, der umfangreiche technische Berechnungen erfordert - einen Grafikprozessor anstelle einer CPU verwenden konnte, sofern man sich durch die Entwicklung der entsprechenden Software für die Ausführung dieser Berechnungen durch den Grafikprozessor "hineinprogrammieren" konnte.
Ohne auf eine komplexe technische Erklärung einzugehen, warum GPUs für KI sinnvoll sind, sei nur gesagt, dass GPUs in der Regel bis zu 1000 Kerne haben, während aktuelle CPUs maximal 64 Kerne haben. Für Multitasking-Prozesse sind die GPUs die besten.
Zurück in die Gegenwart: Nvidia hat sich gerade deshalb zu einem riesigen Unternehmen entwickelt. Was ursprünglich als Grafikkartenhersteller für die Videospielindustrie gedacht war, hat sich zu einem Hersteller von Grafikprozessoren entwickelt, die in fast allem zum Einsatz kommen: von Tesla-Autopiloten bis hin zu ICBM-Sprengköpfen, den neuen Steuerungssystemen der Internationalen Raumstation und natürlich... fast allen derzeit auf dem Markt befindlichen KI-Prozessoren.
Bisher hat Nvidia mit der Herstellung der Hardware, der Chips und der Teile, die für den Zusammenbau der GPUs benötigt werden, unglaubliche Gewinne erzielt. Wie profitabel, fragen Sie? Das Unternehmen ist derzeit 41.182 Millionen Dollar wert, was ungefähr 40 Milliarden entspricht. Aber das ist nur der bisherige Wert... denn, und deshalb haben wir eingangs gesagt: "Wenn Sie mit E-Commerce zu tun haben, sollten Sie Nvidia kennen", hat das Unternehmen kürzlich beschlossen, den Kreislauf zu schließen und nicht nur die Hardware für KI zu produzieren, sondern auch die KI-Software selbst. Das ist Nemotron, der ChatGPT-Killer von Nvidia.
Nemotron ist ein Wendepunkt in der KI-Praxis, insbesondere im E-Commerce. Warum? Zunächst einmal ist Nemotron ein Open-Source-Modell, d.h. jeder kann damit arbeiten, es verändern oder anpassen. Es gibt keine proprietäre Lizenzierung der Software. Zweitens ist es weitaus effizienter als ChatGPT, da es mehr Prozesse mit weniger Parametern durchführt, was es ideal für E-Commerce-Aktivitäten macht.
Denken Sie daran, dass dieses KI-Modell, Nemotron, direkt von den weltweit führenden GPU-Herstellern stammt. Sie können mit Sicherheit behaupten, dass Nvidia das beste GPU-Unternehmen aller Zeiten ist. Tatsächlich haben sie die GPUs im Jahr 1990 erfunden und sind immer noch führend in dieser Technologie.
Das ist so, als ob ein Höhlenmensch das Rad als Kinderspielzeug erfunden hätte, und plötzlich erkannte der Rest des Stammes sein Potenzial. Aber andere Höhlenmenschen wissen nicht, wie man Räder aus dem Stein meißelt. Das ist das aktuelle Szenario von Nvidia, mit dem Unterschied, dass es im Fall von Nvidia - zu unserem Glück - "andere Höhlenmenschen, die Räder schnitzen" gibt, nämlich AMD.
Dennoch bleibt Nvidia der unbestrittene Marktführer: Das Unternehmen hat mehr Erfahrung, bessere Komponenten und höhere Technologie.
Und diese Fähigkeiten sind in der Welt des elektronischen Handels nicht unbemerkt geblieben. Dies geht so weit, dass die Marktkapitalisierung von Nvidia im Juni 2024 3 Billionen US-Dollar erreicht, vor allem aufgrund des Potenzials von Nvidia als integraler KI-Lösungsanbieter.
Was genau können die KI-Lösungen von Nvidia der Welt des E-Commerce bieten? Laut allen wichtigen Akteuren der Branche eine ganze Menge.
So sehr, dass die KI von Nvidia - entweder Chips oder Software - bereits ein integraler Bestandteil fast aller KI-Lösungen für den E-Commerce ist. Von der Lagerverwaltung bis hin zu Chatbots verwenden Unternehmen wie Shopify, Amazon und Walmart Nvidia-Hardware oder Nvidia-Software - und oft beides -, um ihre KI-Supportlösungen für Unternehmen und Händler zu entwickeln.
Laut einer neuen von NVIDIA durchgeführten Umfrage planen 98 Prozent der Einzelhändler, in den nächsten 18 Monaten in generative KI zu investieren.
Das macht den Einzelhandel zu einer der Branchen, die am schnellsten generative KI einsetzen, um die Produktivität zu steigern, das Kundenerlebnis zu verändern und die Effizienz zu verbessern.
Zu den ersten Einsätzen im Einzelhandel gehören personalisierte Einkaufsberater und adaptive Werbung, wobei Einzelhändler zunächst Standardmodelle wie GPT-4 von OpenAI testen.
Viele erkennen jedoch jetzt den Wert der Entwicklung benutzerdefinierter Modelle, die auf ihren eigenen Daten trainiert werden, um einen markengerechten Ton und personalisierte Ergebnisse auf skalierbare, kostengünstige Weise zu erzielen.
Vor dem Aufbau dieser Modelle müssen die Unternehmen zunächst eine Reihe von Fragen klären: ob sie sich für ein Open-Source-, ein Closed-Source- oder ein Unternehmensmodell entscheiden, wie sie die Modelle trainieren und einsetzen wollen, wie sie gehostet werden sollen und vor allem, wie sichergestellt werden kann, dass künftige Innovationen und neue Produkte problemlos in die Modelle integriert werden können.
Neue Angebote wie NVIDIA AI Foundations, eine kuratierte Sammlung optimierter, unternehmenstauglicher Basismodelle von NVIDIA, und führende Open-Source-Modelle geben Einzelhandelsunternehmen die Bausteine an die Hand, die sie für die Entwicklung ihrer eigenen Modelle benötigen. Mit NVIDIA NeMo, einer End-to-End-Plattform für die Entwicklung umfangreicher Sprachmodelle, können Einzelhändler ihre Modelle mit den neuesten Techniken anpassen und in großem Umfang einsetzen.
All dies, zusammen mit der Unterstützung des weltgrößten GPU-Herstellers, ist ein großartiges Qualitätssiegel für die Entwicklung von KI-Software, da die Kompatibilität mit dem Nvidia Nemotron-Framework nie ein Problem sein sollte. Hinzu kommt, dass ein Billionen-Dollar-Unternehmen, das den gesamten Weltmarkt für KI-Hardware beherrscht, das Open-Source-Modell unterstützt. Eine perfekte Kombination.
Deshalb könnte Nvidia Nemotron der fehlende Baustein für eine globale, standardisierte KI-Lösung sein, die sich leicht für den elektronischen Handel im Weltmaßstab implementieren ließe. Wenn dies geschieht, könnte Nvidia ein bekannter Name und eines der wichtigsten Unternehmen in der Geschichte der Menschheit werden. Nur die Zeit wird es zeigen.
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