Die unverzichtbaren SAS-Zertifikate, um Ihre Business-Analytics-Karriere voranzutreiben!

Februar 11, 2023 von
Frank Calviño

Von Sandra Galiano - Wir leben im Zeitalter der so genannten "Titulitis" - wie wir auf Spanisch sagen - und ist der überwältigende Zwang, Titel oder Abschlüsse zu haben.

Deshalb wollen wir heute Unternehmern im Bereich Business Analytics und all jenen, die sich für diesen Weg entschieden haben, helfen, die SAS-Zertifikate zu identifizieren, die ihnen tatsächlich von Nutzen sind und sie vor der Konkurrenz platzieren werden. Lassen Sie uns beginnen!

Zu viele Optionen

Diese Situation ist heutzutage zu erwarten, da es so viele Kurse gibt, so viele, die unsere Aufmerksamkeit erregen wollen, und so viele Werkzeuge in Form von Programmen, Programmiersprachen, APIs, Techniken...

Manchmal kann es frustrierend sein, nicht zu wissen, wohin man sich wenden soll und wie man herausfindet, was man braucht, um sich beruflich abzuheben.

Jeden Tag gibt es neue Dinge zu lernen. In einer Welt wie der heutigen, in der die einzige Konstante darin besteht, dass sich alles ständig verändert, müssen wir auf dem Laufenden sein, insbesondere die Fachleute in der Technologie, die sich ständig exponentiell entwickelt und uns immer wieder überraschen wird.

Wonach suchen die Unternehmen? Wie viele Kurse, Abschlüsse oder Diplome bringen mich der gewünschten Stelle näher?

Heute werden wir uns auf unser Interessengebiet konzentrieren: Business Analytics und etwas, das Sie mit Sicherheit hervorheben und Ihren beruflichen Wert steigern wird. Diese nicht ganz so bekannte Software kann Ihnen viele Türen öffnen und Ihnen die Möglichkeit geben, Ihren Arbeitsplatz frei zu wählen: SAS.

Ja, Python, R, SQL usw. sind immer noch wichtig für einen Datenanalysten. Dennoch geht es darum, Spannung ins Spiel zu bringen, das Niveau ein wenig anzuheben und über die Grundlagen hinauszublicken. Das ist etwas, das uns von anderen abhebt, und ich denke, SAS kann dieses spielverändernde Asset sein, das es Ihnen ermöglichen könnte, einen Schritt weiter zu sein als Ihre Kollegen.

SAS steht für Statistical Analysis System, eine Software für statistische Analysen und Business Intelligence, die uns unglaubliche Werkzeuge für Datenmanagement, statistische Analysen, Data Mining, prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung bietet.

Aufgrund seiner Fähigkeiten wird es von immer mehr Unternehmen zur Analyse ihrer Daten und als Teil ihrer BIT (Business Intelligence Tools) eingesetzt. Es ist daher nicht verwunderlich, dass diese Unternehmen nach Fachleuten suchen, die sich mit SAS auskennen, um Aufgaben wie Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Business Intelligence-Berater usw. zu übernehmen.

Geboren in der Universität, aufgewachsen in den Top Businesses

Diese sehr gefragte Software wurde 1966 in North Carolina von James Goodnight, Anthony Barr und John Sall während ihrer Arbeit an der Universität entwickelt. Sie begannen mit der Entwicklung statistischer Software für das Landwirtschaftsministerium der Vereinigten Staaten und dehnten ihre Tätigkeit später auf weitere Bereiche aus, indem sie 1976 SAS Institute gründeten.

Im Handumdrehen wurde es zu einem der ersten Unternehmen für Statistiksoftware auf dem Markt. Sie wurde schnell zu einem beliebten Werkzeug für statistische Analysen und geschäftliche Entscheidungen. Im Laufe der Zeit hat SAS sein Angebot um eine breite Palette von Datenanalyse- und Business-Intelligence-Lösungen erweitert.

Heute ist es ein privates Unternehmen mit Sitz in Cary, North Carolina, und einem weltweiten Netz von Niederlassungen und Partnern. Es gilt als einer der weltweit führenden Anbieter von Software für statistische Analysen und Business Intelligence.

Was unterscheidet SAS von anderer Software?

Wenn es etwas gibt, das SAS auszeichnet, dann ist es die Konzentration auf die Integration verschiedener Datenanalyse-Tools und -Lösungen in einer einzigen Plattform; außerdem verfügt es über eine große Anzahl integrierter Funktionen und Prozeduren, mit denen Benutzer schnell und einfach fortgeschrittene Analysen durchführen können. Außerdem gibt es viele Algorithmen für maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle, die es Unternehmen ermöglichen, genaue Vorhersagen über ihr Geschäft zu treffen.

Ein weiterer grundlegender Aspekt, insbesondere im Bereich Big Data, ist die bemerkenswerte Fähigkeit von SAS, große Datenmengen mit schockierender Skalierbarkeit zu verarbeiten. Daher hat es genügend Kapazität, um in Echtzeit aktualisierte Datenanalyselösungen durchzuführen.

Ein hervorstechendes Merkmal, das vor allem von Analysten geschätzt wird, ist die Tatsache, dass SAS auch über eine API (Application Programming Interface) verfügt, die es ermöglicht, SAS mit anderen Werkzeugen und Programmen zu verbinden und alles Notwendige an einem einzigen Ort zu vereinen, um ihre Arbeit erfolgreich auszuführen, Zeit zu sparen, Kompatibilitätsprobleme zu lösen und die Integration von Daten und Prozessen zwischen verschiedenen Programmen zu verbessern.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie arbeiten an einem Projekt in SAS und müssen etwas tun, was Sie in Python besser können oder schon gefestigt haben; Sie können die SAS-Schnittstelle mit diesem anderen Programm nutzen und haben alles an einem Ort. Sie können SAS auch mit R verbinden, sogar mit relationalen Datenbanken, die in der Welt der Daten zum täglichen Brot gehören: Oracle, MySQL, etc. In einer stärker fokussierten Big-Data-Umgebung können Sie es außerdem mit Hadoop oder Spark verbinden.

Kurz gesagt, etwas sehr Bequemes für Profis in der Welt der Daten.

Ein scheinbar offensichtlicher, aber auf lange Sicht geschätzter Vorteil ist schließlich die grafische Benutzeroberfläche (GUI), die eine einfache und intuitive Nutzung ermöglicht.

Unternehmen verwenden SAS:

Mit dem Fortschritt der Technologie und der zunehmenden Verbreitung in den Unternehmen wurde SAS zu einem immer wertvolleren Analyse- und Entscheidungsinstrument.

Verschiedene Unternehmen in unterschiedlichen Branchen setzen SAS ein und suchen nach Fachleuten mit SAS-Erfahrung, die in ihren Teams mitarbeiten. Zum Beispiel:

  • Banken und Finanzinstitute: Bank of America, Citibank... um Finanzdaten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.
  • Versicherungsgesellschaften: Allstate, AIG, MetLife, Prudential... Analyse von Risikodaten und Entwicklung von Produkten.
  • Einzelhandelsunternehmen: Walmart, Target, Home Depot, Macy's... Analyse von Verkaufsdaten und Entwicklung von Marketingstrategien.
  • Marktforschungsunternehmen: Nielsen, Kantar, Ipsos...
  • Dienstleistungsunternehmen: Deloitte, Accenture, PwC...
  • Technologieunternehmen: Microsoft, IBM, Google...
  • Unternehmen im Gesundheitswesen: Viele Unternehmen im Gesundheitswesen nutzen SAS, um Patientendaten zu analysieren und Strategien zur Verbesserung der medizinischen Versorgung zu entwickeln.
  • Regierung: Die Regierungen der Vereinigten Staaten, des Vereinigten Königreichs und Frankreichs, um nur einige zu nennen.
  • Telekommunikationsunternehmen: Vodafone, Telstra, AT&T und andere.
  • Transportunternehmen: UPS, FedEx und DHL, um nur einige zu nennen.

Dies sind nur einige Beispiele von Unternehmen, die SAS für die Einstellung verlangen; viele andere Unternehmen in verschiedenen Branchen verwenden SAS und suchen nach Fachleuten mit SAS-Erfahrung.

Welche Zertifizierungen gibt es? Wie lerne ich SAS?

SAS-Zertifizierungsnachweise sind weltweit in über 120 Ländern anerkannt und sehr wertvoll.

Es gibt mehrere SAS-Zertifizierungen; einige der beliebtesten sind:

  • SAS Certified Base Programmer for SAS 9: zertifiziert die Fähigkeit einer Person, die SAS-Plattform zur Manipulation und Verarbeitung von Daten zu nutzen.
  • SAS Certified Advanced Programmer for SAS 9: bescheinigt die Fähigkeit, fortgeschrittene SAS-Programmiertechniken zur Manipulation und Verarbeitung von Daten einzusetzen.
  • SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner: zertifiziert die Fähigkeit, SAS Enterprise Miner zu nutzen, um prädiktive Modelle zu erstellen, zu testen und zu implementieren.
  • SAS Certified Big Data Professional: bescheinigt die Fähigkeit, SAS zur Analyse großer Datenmengen und Big-Data-Prozesse einzusetzen.
  • SAS Certified Data Scientist: bescheinigt die Fähigkeit, fortgeschrittene Datenanalysetechniken und prädiktive Modellierung zur Lösung komplexer Probleme einzusetzen.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, für diese Zertifizierungen zu lernen und die Prüfung abzulegen. Die gebräuchlichste ist, die Lernpillen auf der Website zu befolgen, auf die Sie über die verschiedenen Arten von Zertifizierungen mit Materialien, Beispielen, Fällen und Videos zum Selbststudium zugreifen können.

Es ist jedoch keine leichte Prüfung, daher würde ich Ihnen empfehlen, sich für die Konzepte, die Ihnen nicht ganz klar sind oder die Ihnen Sorgen bereiten, zusätzliches Material zu besorgen, z. B. in Form von Tutorien oder Einzelunterricht.

Seien Sie sich über die Struktur der Prüfung im Klaren und gehen Sie am Tag der Prüfung in aller Ruhe zu den SAS-Büros. Es kann ein wenig beeindruckend sein, dort anzukommen, die Büros zu sehen und erstaunt zu sein, dass die Erfahrung mit diesen innovativen Räumen, in denen Menschen arbeiten, real ist. Wenn Sie die Prüfung bestehen, sind Sie etwas Ähnlichem näher, aber das ist alles andere als beängstigend, sondern soll Sie inspirieren, anregen und motivieren, bei der Prüfung Ihr Bestes zu geben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie zum Bestehen einer SAS-Prüfung die Anforderungen der Prüfung kennen, sich das erforderliche Wissen aneignen, mit Übungen und Problemen üben, Lernmaterial für die Prüfung verwenden und sich vor der Prüfung ausreichend informieren und ausruhen müssen.

Wie finden Sie das? Klingt gut, nicht wahr? Viel Glück auf Ihrer SAS-Reise!

Über die Autorin: Sandra ist eine technikbegeisterte Jungunternehmerin und derzeit Präsidentin von Generación Empresarial, einer jugendorientierten Universitätsvereinigung, die sich für die nächste Generation erfolgreicher europäischer Unternehmer einsetzt.

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