Acapture y Sift Science ofrecerán a los comerciantes productos de primera calidad contra el fraude

Acapture se ha asociado con Sift Science, una empresa de aprendizaje automático que protege a las empresas del fraude y los abusos. Utilizando la tecnología más inteligente para la gestión del fraude en su esfuerzo conjunto por hacer que las experiencias en línea sean más fluidas y seguras, las dos empresas forman una potencia para luchar contra el fraude en el comercio electrónico y ayudar a los comerciantes a maximizar sus ingresos.

La asociación crea una plataforma única capaz de gestionar todo tipo de fraude en el comercio electrónico facilitado por Sift Science. Las soluciones internas de adquisición global de Acapture ofrecen acceso a datos de pago y conocimientos sobre el proceso de pago del consumidor final. Estos datos, combinados con los avanzados modelos de aprendizaje automático de Sift Science, constituyen la solución definitiva de gestión del fraude para proteger a los comerciantes en un panorama de fraude tan cambiante.

"Estamos encantados de contar con Sift Science como socio de confianza para nuestra misión a largo plazo de ayudar a los comerciantes a luchar contra el fraude y ofrecer una mejor experiencia al consumidor", dijo Rudolf Booker, CEO de Acapture. "Al trabajar juntos, estamos seguros de que la experiencia práctica en gestión del fraude y aprendizaje automático de Sift Science, combinada con la visión completa de todo el flujo de transacciones que permite Acapture, nos posiciona como la primera opción de los comerciantes para la gestión del fraude".

"Los datos de Acapture y nuestros modelos de aprendizaje automático impulsarán el crecimiento del negocio reduciendo el fraude, los falsos positivos y los costes operativos" , ha declarado Jason Tan, CEO de Sift Science. "Combinando nuestras plataformas tecnológicas probadas, los comerciantes saben automáticamente quién es de confianza y quién de riesgo. Ya no tienen que elegir entre proteger y hacer crecer su negocio."

El fraude en el comercio electrónico siempre ha sido el principal reto de los comerciantes, que sigue desviándoles de su actividad principal, impidiéndoles sacar el máximo partido de su tráfico entrante. Debido a las limitaciones de las aplicaciones basadas en reglas, se rechazan muchas transacciones auténticas, lo que hace que los clientes legítimos se sientan decepcionados por su experiencia de compra. Este enfoque rígido de prevención del fraude no sólo tiene un impacto negativo en las tasas de conversión, sino también en la reputación de la marca, especialmente hoy en día, cuando las plataformas de medios sociales dan a los consumidores una voz poderosa. La asociación de Acapture con Sift Science tiene como objetivo reducir el número de clientes genuinos que son bloqueados y optimizar las conversiones utilizando modelos de aprendizaje automático personalizados y enriquecidos con datos. En última instancia, los comerciantes pueden centrarse en ampliar su negocio y no distraerse con el fraude.