Amazon ha anunciado su compromiso de invertir 230 millones de dólares (214,87 millones de euros) para acelerar la creación de aplicaciones de IA generativa en startups de todo el mundo. Esta inversión proporcionará a las startups, especialmente a las empresas en fase inicial, créditos de AWS, tutoría y formación para fomentar el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Parte de este nuevo compromiso financiará la segunda cohorte del programa AWS Generative AI Accelerator, que ofrece experiencia práctica y hasta 1 millón de dólares (934.300 euros) en créditos a cada una de las 80 mejores startups en fase inicial que utilicen IA generativa para resolver retos complejos. Las solicitudes para el Acelerador de IA Generativa de AWS están abiertas desde el 13 de junio hasta el 19 de julio.
Matt Wood, vicepresidente de productos de inteligencia artificial de AWS, destacó la larga trayectoria de AWS ayudando a las startups a crear, lanzar y escalar sus negocios. Wood afirma: "No es casualidad que el 96% de todos los unicornios de IA/ML operen en AWS. Con esta nueva iniciativa, ayudaremos a las startups a lanzar y escalar negocios de clase mundial proporcionando los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de IA que transformarán la forma en que el mundo aprende, se conecta y realiza negocios."
Los créditos de AWS se pueden utilizar para acceder a las tecnologías informáticas, de almacenamiento y de bases de datos de AWS, así como a chips de IA de bajo consumo como AWS Trainium y AWS Inferentia2. Estos créditos también pueden utilizarse en Amazon SageMaker. Este servicio totalmente administrado ayuda a las empresas a crear y entrenar sus propios modelos y a acceder a modelos y herramientas para crear aplicaciones de IA generativa de forma fácil y segura a través de Amazon Bedrock.
El acelerador de IA generativa de AWS selecciona las mejores startups emergentes que utilizan IA generativa para resolver problemas complejos en sectores como los servicios financieros, la salud y las ciencias de la vida, los medios de comunicación y el entretenimiento, los negocios y el cambio climático. Los participantes tendrán acceso a sesiones sobre optimización del rendimiento de ML, mejora de la infraestructura tecnológica y estrategias de salida al mercado. El programa, de 10 semanas de duración, emparejará a los participantes con mentores empresariales y técnicos en función de su sector industrial.
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