Azoma, una empresa tecnológica con sede en Londres y Toronto especializada en la optimización del comercio mediante agentes (ACO), ha obtenido 11,2 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A para ampliar su plataforma de inteligencia artificial y ayudar a las marcas de consumo internacionales a mejorar la visibilidad de sus productos en los asistentes de compras basados en IA.
La inversión, anunciada el 21 de octubre de 2026, fue liderada por Puma Growth Partners, con la participación de dunnhumby, Twin Path, MaRS IAF, Rank Ventures e Ignite Ventures, además de inversores ángeles.
Esta financiación llega en un momento en el que la inteligencia artificial influye cada vez más en la forma en que los consumidores descubren, comparan y compran productos en línea, lo que plantea nuevos retos para las estrategias tradicionales de marketing del comercio electrónico.
Fundada en 2022 por Max Sinclair, antiguo ejecutivo de Amazon, y Timur Luguev, investigador en aprendizaje automático, Azoma desarrolla tecnología diseñada para ayudar a las marcas a comprender cómo los agentes de compras basados en IA descubren y recomiendan sus productos.
A diferencia de la optimización tradicional para motores de búsqueda, que se centra en mejorar el posicionamiento de los sitios web en los resultados de búsqueda, la optimización del comercio mediante agentes (Agentic Commerce Optimization) tiene como objetivo garantizar que los productos se presenten y recomienden con precisión en las plataformas basadas en inteligencia artificial.
Entre ellas se incluyen aplicaciones de IA conversacional como ChatGPT y Google Gemini, junto con asistentes de compras integrados en plataformas minoristas, como Alexa for Shopping de Amazon y Sparky de Walmart.
La plataforma de Azoma combina la medición de la visibilidad mediante IA, la optimización del contenido de los productos y el análisis del rendimiento para ayudar a las empresas a adaptarse a este entorno comercial emergente.
La empresa informó de que sus ingresos se multiplicaron casi por diez con respecto al año anterior, mientras que su plantilla pasó de 12 a 40 empleados entre Londres y Toronto.
Entre sus clientes empresariales se encuentran L'Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf y Reckitt.
Esta última ronda de financiación se suma a una ronda inicial de 4 millones de dólares anunciada en diciembre de 2025 y a una inversión de dunnhumby ventures dada a conocer en septiembre de 2026.
La financiación de 11,2 millones de dólares se destinará a tres áreas principales de desarrollo: ampliar la compatibilidad con los agentes de compras basados en IA, reforzar las capacidades de optimización de productos y de atribución, y contratar a más especialistas en inteligencia artificial.
Una de las principales prioridades será ampliar la tecnología de Azoma más allá de las plataformas convencionales de búsqueda conversacional para incluir asistentes de IA capaces de realizar actividades de compra en nombre de los consumidores.
La empresa también está desarrollando herramientas que vinculan la visibilidad de los productos en las recomendaciones generadas por IA con resultados comerciales cuantificables.
Aprovechando las capacidades de dunnhumby en materia de datos del sector minorista, Azoma pretende mejorar su comprensión de la relación entre el descubrimiento de productos impulsado por la inteligencia artificial y las ventas posteriores.
Otro componente de la tecnología de Azoma es su sistema «Digital Twin», que simula diferentes perfiles de compradores basados en IA. Esto permite a las marcas evaluar cómo se pueden presentar sus productos a compradores con diferentes preferencias y requisitos de compra.
La empresa también está posicionando su plataforma en torno a marcos emergentes de interoperabilidad comercial, como el Protocolo de Comercio Universal y el Protocolo de Comercio Agente, cuyo objetivo es facilitar las interacciones entre los agentes de IA y los sistemas comerciales.
La expansión de los asistentes de compras basados en IA supone una transformación significativa en la forma en que los minoristas online compiten por captar la atención de los consumidores.
Tradicionalmente, las empresas de comercio electrónico han recurrido a los rankings de los motores de búsqueda, la colocación de productos patrocinados, la publicidad en los mercados online y la optimización de las fichas de productos para atraer clientes.
Sin embargo, los agentes de compras basados en IA se están convirtiendo cada vez más en intermediarios entre los consumidores y los minoristas.
En lugar de navegar por múltiples sitios web y comparar productos manualmente, los consumidores pueden pedirle a un asistente de IA que identifique las opciones adecuadas en función del precio, las especificaciones, la disponibilidad, las condiciones de entrega o sus preferencias personales.
Esto plantea un nuevo reto competitivo: los productos no solo deben ser visibles para los compradores humanos, sino también accesibles, comprensibles y relevantes para los sistemas de IA que generan recomendaciones.
Según Azoma, los distintos sistemas de IA se basan en fuentes de información muy diferentes a la hora de generar respuestas.
El análisis realizado por la empresa de 38 millones de menciones reveló que el contenido editorial representaba el 51,9 % de las menciones en Google Gemini, pero solo el 7,6 % en Google AI Overviews.
Por su parte, el contenido de afiliados representó el 39,6 % de las menciones generadas por Alexa for Shopping, frente a menos del 2 % en el resto de motores analizados.
Estos resultados sugieren que las marcas no pueden dar por sentado que una única estrategia de optimización les proporcionará una visibilidad constante en todas las plataformas de compras basadas en IA.
Para hacer frente a estos retos, Azoma colaboró con el Digital Shelf Institute para desarrollar un marco estructurado en torno a cinco principios de optimización del comercio agencial.
Conocido como las «Cinco C», este marco se centra en la exhaustividad, el contexto, las citas, la corrección y la captación de clientes.
Estos principios tienen como objetivo garantizar que los sistemas de IA tengan acceso a información detallada sobre los productos, comprendan la relevancia de los productos para necesidades de compra específicas, consulten información externa fiable y ofrezcan recomendaciones precisas que, en última instancia, puedan traducirse en resultados comerciales.
Según Azoma, el 40 % de las 50 mayores empresas de bienes de consumo envasados del mundo están implementando esta plataforma, lo que refleja el creciente interés de las marcas multinacionales por gestionar la visibilidad de sus productos en entornos comerciales impulsados por la inteligencia artificial.
La inversión en Azoma refleja las amplias expectativas que rodean al potencial económico del comercio basado en agentes.
Las previsiones de investigación de McKinsey citadas por la empresa sugieren que los agentes comerciales basados en IA podrían gestionar entre 3 y 5 billones de dólares en ingresos minoristas a nivel mundial para 2030, incluyendo hasta 1 billón de dólares en Estados Unidos.
Aunque estas cifras representan previsiones y no volúmenes de transacciones reales, ilustran la magnitud potencial de un mercado en el que los sistemas de inteligencia artificial participan cada vez más en las decisiones de compra.
Para los minoristas y las marcas de consumo, las implicaciones van más allá del marketing.
A medida que los agentes de IA se involucran cada vez más en los procesos de compra, es posible que las empresas tengan que replantearse cómo estructuran sus catálogos de productos, gestionan la información de inventario, comunican las opciones de entrega y distribuyen los datos de los productos a través de plataformas externas.
Para las empresas de comercio electrónico transfronterizo, esta evolución podría generar oportunidades para mejorar la búsqueda de productos más allá de las barreras lingüísticas y nacionales, siempre que los asistentes de IA puedan interpretar de forma fiable la disponibilidad regional, los precios y las condiciones de entrega.
La última ronda de financiación de Azoma pone de manifiesto el creciente interés de los inversores por la infraestructura necesaria para respaldar las experiencias de compra impulsadas por la inteligencia artificial.
Mientras que la tecnología convencional del comercio electrónico se ha centrado históricamente en las tiendas online, los pagos, la logística y las integraciones con los mercados, el comercio basado en agentes está generando demanda de plataformas que ayuden a las empresas a seguir siendo competitivas en el ámbito de las recomendaciones generadas por IA.
Esta transición podría resultar especialmente relevante para las marcas multinacionales de consumo que gestionan miles de productos en diferentes minoristas, mercados y regiones geográficas.
No obstante, el impacto comercial del comercio asistido dependerá de la aceptación por parte de los consumidores, de la fiabilidad de las tecnologías de compra autónomas y de la capacidad de los minoristas para vincular las interacciones con la IA con las transacciones completadas.
Con una financiación adicional de 11,2 millones de dólares, Azoma se posiciona en un segmento emergente de la tecnología del comercio electrónico en el que la visibilidad de los productos puede depender cada vez más no solo de los rankings de búsqueda, sino también de la eficacia con la que los agentes de IA comprenden, evalúan y recomiendan los productos.
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