Google lanza Gemma 2

Google ha dado un paso importante en la evolución de su familia de modelos lingüísticos con el lanzamiento de Gemma 2. Esta ampliación no solo introduce nuevos modelos y herramientas, sino que también subraya la importancia de la seguridad, la accesibilidad y la transparencia en el desarrollo de una inteligencia artificial (IA) responsable.

Gemma es la familia de modelos de IA de código abierto de Google, presentada inicialmente en febrero. Estos modelos se diseñaron para ser ligeros y vanguardistas, basándose en la misma investigación y tecnología que los modelos Gemini.

En su lanzamiento original, la familia Gemma incluía modelos de 2.000 millones de parámetros (2B) y 7.000 millones de parámetros (7B). En mayo, durante su conferencia anual de desarrolladores, Google presentó Gemma 2, una actualización con un modelo de 27.000 millones de parámetros (27B), que ofrece un rendimiento equiparable al de Llama 3, de 70.000 millones de parámetros, de Meta.

Con la reciente ampliación, Google ha introducido tres nuevos modelos dentro de la familia Gemma 2: Gemma 2 2B, ShieldGemma y Gemma Scope. Estas incorporaciones están diseñadas para priorizar la seguridad, la accesibilidad y la transparencia, facilitando así el despliegue de una IA responsable.

Gemma 2 nuevas funcionalidades

Esta última iteración de Gemma ofrecerá tres nuevas funcionalidades principales:

Gemma 2 2B: es una versión compacta del modelo principal, con 2.000 millones de parámetros. Incorpora importantes avances en seguridad y ofrece un equilibrio óptimo entre rendimiento y eficiencia.

Según Google, sus capacidades conversacionales superan a las de GPT-3.5 en Chatbot Arena.

ShieldGemma: está diseñado para proteger a los usuarios mediante clasificadores de seguridad que identifican y mitigan contenidos nocivos, como incitación al odio, acoso, contenido sexual explícito y material peligroso, tanto en las entradas como en las salidas de los modelos de IA. Esta versión está disponible en tamaños de 2B, 9B y 27B, siendo los dos últimos los más adecuados para aplicaciones "offline" que requieran una latencia menor.

Gemma Scope: es una herramienta destinada a aumentar la transparencia al permitir la revisión de los procesos de toma de decisiones de los modelos Gemma 2. Facilita la identificación de patrones, el procesamiento de la información y la elaboración de predicciones, mejorando la claridad sobre el funcionamiento de estos modelos de IA.