Nvidia ha lanzado una versión personalizada y optimizada de Llama 3.1 bautizada como "Nemotron". Este modelo de 70.000 millones de parámetros ha sacudido el campo de la IA, tras superar a los modelos de lenguaje GPT-4 y Claude 3.5 Sonic en varios benchmarks.
Ahora bien, si estás involucrado en el complejo mundo del comercio electrónico, deberías conocer Nvidia. Pero si el nombre no te suena, repasemos rápidamente qué y quién es Nvidia y por qué es fundamental para el futuro del comercio electrónico.
Hace mucho tiempo, el 5 de abril de 1993, Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem decidieron crear una empresa para llevar los gráficos 3D al mercado de los juegos y los multimedia. Para ello era necesario crear unidades de procesamiento gráfico (GPU) dedicadas, una especie de microchip especializado diseñado para procesar gráficos y crear elementos renderizados en 3D.
Si avanzamos 30 años, Nvidia es actualmente la empresa de IA más potente del mundo. En la actualidad, Nvidia es el principal fabricante de chips para IA generativa y controla el 80% del mercado mundial de chips semiconductores para GPU.
Sí, es Nvidia, no ChatGPT, y no Microsoft. Siempre ha sido Nvidia. ¿Por qué? Hace un par de décadas, alguien se dio cuenta de que los chips de la GPU eran perfectos para manejar y realizar cálculos técnicos más rápido y con mayor eficiencia energética que las CPU, las unidades de procesamiento estándar dentro de nuestros ordenadores y dispositivos electrónicos.
Esto significaba que se podía utilizar una GPU para la IA (o cualquier otro proceso que requiriera cálculos técnicos complejos) en lugar de una CPU, siempre que se pudiera "codificar" creando el software adecuado para ejecutar esos cálculos a través de la GPU.
Sin entrar en una compleja explicación técnica de por qué las GPU tienen sentido para la IA, digamos simplemente que las GPU suelen tener hasta 1.000 núcleos, mientras que las CPU actuales tienen como máximo 64 núcleos. Para procesos multitarea, las GPU son lo mejor.
Volviendo al presente, Nvidia se ha convertido en una empresa bestial precisamente por eso. Lo que en un principio iba a ser una empresa de tarjetas gráficas destinada a la industria del videojuego se ha encontrado produciendo GPU que se utilizan en casi todo: desde los pilotos automáticos Tesla hasta las cabezas nucleares de los misiles balísticos intercontinentales, los nuevos sistemas de control de la Estación Espacial Internacional y, por supuesto... casi todos los procesadores de IA que hay actualmente en el mercado.
Hasta ahora, Nvidia ha sido increíblemente rentable creando el hardware, los chips y las piezas necesarias para ensamblar las GPU. ¿Cómo de rentable? La empresa vale actualmente 41.182 millones de dólares, aproximadamente unos 40.000 millones. Pero ese es su valor hasta ahora... porque, y por eso empezábamos diciendo que 'si te dedicas al comercio electrónico, deberías conocer Nvidia', la compañía ha decidido recientemente ir a por todas y cerrar el ciclo: no sólo producir el hardware para la IA, sino también el propio software de IA. Nemotron, el asesino de ChatGPT de Nvidia.
Nemotron cambia las reglas del juego en las aplicaciones prácticas de la IA, especialmente en el comercio electrónico. ¿Por qué? Para empezar, Nemotron es un modelo de código abierto, lo que significa que cualquiera puede trabajar con él, modificarlo o personalizarlo. No hay licencias de propiedad sobre el software. En segundo lugar, es mucho más eficiente que ChatGPT, ya que consigue más procesos con menos parámetros, lo que lo hace ideal para las operaciones de comercio electrónico.
Recuerda que este modelo de IA, Nemotron, procede directamente de los principales fabricantes de GPU del mundo. Se puede afirmar sin temor a equivocarse que Nvidia es la mejor empresa de GPU de la historia. De hecho, inventaron las GPU en 1990 y siguen siendo líderes en esta tecnología.
Para ponerlo en perspectiva, es como si un cavernícola hubiera inventado la rueda como juguete para niños y, de repente, el resto de la tribu se diera cuenta de su potencial. Pero los demás cavernícolas no saben cómo tallar ruedas en la piedra. Ese es el escenario actual de Nvidia, con la diferencia de que en el caso de Nvidia -afortunadamente para nosotros- hay "otros cavernícolas que tallan ruedas", a saber, AMD.
Aun así, Nvidia sigue siendo el líder indiscutible: tiene más experiencia, mejores componentes y mayor tecnología.
Y estas capacidades no han pasado desapercibidas para el mundo del comercio electrónico. Tanto es así que en junio de 2024, la capitalización bursátil de Nvidia alcanzó los 3 billones de dólares, sobre todo por el potencial de Nvidia como empresa de soluciones integrales de IA.
Ahora bien, ¿qué pueden ofrecer exactamente las soluciones de IA de Nvidia al mundo del comercio electrónico? Según los principales actores del sector, mucho.
Tanto es así que la IA de Nvidia -ya sean chips o software- ya se está convirtiendo en una parte integral de casi todas las soluciones de IA para el comercio electrónico. Desde la gestión de almacenes hasta los chatbots, empresas como Shopify, Amazon y Walmart utilizan hardware o software de Nvidia, y a menudo ambos, para crear sus soluciones de asistencia de IA para empresas y comerciantes.
Según una nueva encuesta realizada por NVIDIA, el 98% de los minoristas tiene previsto invertir en IA generativa en los próximos 18 meses.
Por ello, el comercio minorista es uno de los sectores que más rápido está adoptando la IA generativa para aumentar la productividad, transformar la experiencia del cliente y mejorar la eficiencia.
Las primeras implantaciones en el sector minorista incluyen asesores de compra personalizados y publicidad adaptativa, y los minoristas prueban inicialmente modelos estándar como GPT-4 de OpenAI.
Sin embargo, muchos se están dando cuenta del valor de desarrollar modelos a medida entrenados con sus propios datos para conseguir un tono apropiado para la marca y resultados personalizados de forma escalable y rentable.
Antes de construirlos, las empresas deben plantearse varias cuestiones: si optar por un modelo de código abierto, de código cerrado o de empresa; cómo piensan formar e implantar los modelos; cómo alojarlos; y, lo más importante, cómo garantizar que las futuras innovaciones y los nuevos productos puedan incorporarse fácilmente a ellos.
Nuevas ofertas como NVIDIA AI Foundations, una colección seleccionada de modelos básicos optimizados de NVIDIA para empresas, y los principales modelos preentrenados de código abierto proporcionan a las empresas minoristas los componentes básicos que necesitan para construir sus modelos personalizados. Con NVIDIA NeMo, una plataforma integral para el desarrollo de grandes modelos lingüísticos, los minoristas pueden personalizar e implantar sus modelos a escala utilizando las técnicas más avanzadas.
Todo esto, con el apoyo del mayor productor de GPU del mundo, supone un gran "sello de calidad" para cualquier desarrollo de software de IA, ya que la compatibilidad con el marco Nemotron de Nvidia nunca debería ser un problema. Además, una empresa multimillonaria que posee todo el mercado mundial de hardware para IA apoyará el modelo de código abierto. Una combinación perfecta.
Por eso, Nvidia Nemotron podría ser el componente básico que falta para una solución global de IA estandarizada que podría implementarse fácilmente para el comercio electrónico a escala planetaria. Si esto sucede, Nvidia podría convertirse en un nombre familiar y en uno de los negocios más esenciales de la historia de la humanidad. Sólo el tiempo lo dirá.
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