Acapture und Sift Science bieten Händlern Betrugsprodukte der Spitzenklasse

Acapture ist eine Partnerschaft mit Sift Science eingegangen, einem Unternehmen für maschinelles Lernen, das Unternehmen vor Betrug und Missbrauch schützt. Durch den Einsatz der intelligentesten Technologie für das Betrugsmanagement in ihrem gemeinsamen Bestreben, Online-Erfahrungen reibungsloser und sicherer zu machen, bilden die beiden Unternehmen ein Kraftpaket zur Bekämpfung von E-Commerce-Betrug und helfen Händlern, ihre Einnahmen zu maximieren.

Die Partnerschaft schafft eine einzige Plattform, die in der Lage ist, jede Art von E-Commerce-Betrug mit Hilfe von Sift Science zu verwalten. Die hauseigenen globalen Acquiring-Lösungen von Acapture bieten Zugang zu Zahlungsdaten und Einblicke in die Zahlungsabwicklung des Endverbrauchers. Diese Daten in Kombination mit den hochmodernen maschinellen Lernmodellen von Sift Science bilden die ultimative Betrugsmanagementlösung zum Schutz von Händlern in der schnelllebigen Betrugslandschaft.

"Wir freuen uns, Sift Science als vertrauenswürdigen Partner für unsere langfristige Mission zu gewinnen, Händlern bei der Betrugsbekämpfung zu helfen und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten", sagte Rudolf Booker, CEO von Acapture. "Durch die Zusammenarbeit sind wir zuversichtlich, dass die praktische Expertise von Sift Science im Bereich Betrugsmanagement und maschinelles Lernen in Kombination mit dem vollständigen Einblick in den gesamten Transaktionsfluss, den Acapture ermöglicht, uns als erste Wahl für Händler im Bereich Betrugsmanagement positioniert".

"Die Daten von Acapture und unsere maschinellen Lernmodelle werden das Unternehmenswachstum vorantreiben, indem sie Betrug, falsch-positive Ergebnisse und Betriebskosten reduzieren", sagt Jason Tan, CEO von Sift Science. "Durch die Kombination unserer bewährten Technologieplattformen wissen die Händler automatisch, wer vertrauenswürdig ist und wer ein Risiko darstellt. Sie müssen nicht länger einen Kompromiss zwischen Schutz und Wachstum ihres Geschäfts eingehen."

Betrug im E-Commerce war für Händler schon immer ein großes Problem, das sie von ihrem Kerngeschäft abhält und sie daran hindert, das Beste aus dem eingehenden Datenverkehr zu machen. Aufgrund der Einschränkungen bei regelbasierten Anwendungen werden viele echte Transaktionen abgelehnt, was dazu führt, dass legitime Kunden von ihrem Einkaufserlebnis enttäuscht sind. Dieser rigide Ansatz zur Betrugsprävention wirkt sich nicht nur negativ auf die Konversionsraten aus, sondern auch auf den Ruf der Marke, insbesondere in der heutigen Zeit, in der Social-Media-Plattformen den Verbrauchern eine starke Stimme verleihen. Die Partnerschaft von Acapture mit Sift Science zielt darauf ab, die Anzahl der blockierten echten Kunden zu reduzieren und die Konversionen mithilfe von maßgeschneiderten, mit Daten angereicherten Machine-Learning-Modellen zu optimieren. Händler können sich letztlich auf die Skalierung ihres Geschäfts konzentrieren und werden nicht durch Betrug abgelenkt.